데이터
24편
- JSON이 안 읽히고 CSV 첫 열이 사라질 때, 파일 맨 앞 보이지 않는 3바이트(BOM) 확인하기
- 엑셀 날짜가 46311 같은 숫자로 바뀌었다면, 그 숫자의 정체와 날짜로 되돌리는 법
- 기록을 지웠는데 db 파일 크기가 1바이트도 안 줄었습니다
- JSON 파일이 커서 안 열릴 때, 통째로 읽지 않고 훑어보는 법
- 엑셀에서 CSV를 열었더니 한글이 깨졌습니다, 원인과 해결법
- CSV를 열었더니 모든 값이 A열 한 칸에 몰려 있을 때
- 행이 100만 개를 넘는 CSV는 엑셀 시트 한 장에 다 안 들어갑니다
- 시트가 5장인 엑셀을 CSV로 저장했더니 4장이 사라졌습니다
- 맥에서 받은 파일 이름이 ㅎㅏㄴㄱㅡㄹ 처럼 벌어져 보일 때
- 큰 CSV를 엑셀 대신 SQL로 다루기, SQLite에 불러와 조회하는 방법
- 커진 CSV를 gzip으로 압축하기, 얼마나 줄고 압축한 채로 바로 읽을 수 있을까?
- 중첩된 JSON을 엑셀에서 열리는 CSV로, 배열까지 한 줄씩 펼쳐 변환하기
- Parquet 저장할 때 compression만 바꿨을 뿐인데 용량이 갈립니다, 코덱 3종 실측 비교
- CSV를 열었더니 주소 뒷부분이 옆 칸으로, 값 속 쉼표 때문에 열이 밀리는 문제
- 수백만 행 CSV를 pandas로 읽는 게 느릴 때, 읽기 속도를 끌어올리는 방법
- XML로 받은 데이터를 JSON으로 바꾸고 싶을 때, 표준 라이브러리만으로 해결하기
- 앱이 만든 .db 파일, 안에 든 데이터를 들여다보는 단계별 방법
- Parquet 파일 받았는데 더블클릭해도 안 열립니다, 파이썬과 비전공자용 방법까지
- 확장자가 .jsonl인데 JSON이 깨진 게 아닙니다, JSON Lines(NDJSON) 정체와 일반 JSON과의 차이
- 받은 JSON을 엑셀로 봐야 할 때, XLSX로 변환하는 가장 깔끔한 방법
- JSON "Expecting property name", "Expecting ',' delimiter" 오류, 증상별로 원인 찾고 고치기
- CSV를 Parquet로 변환하기, 특별한 프로그램 없이 pandas 한 줄이면 됩니다
- 같은 데이터를 CSV와 Parquet로 저장하면 용량과 읽기 속도가 얼마나 차이 날까
- JSON 한 줄 저장과 들여쓰기 저장, 용량이 얼마나 차이 날까 (실측과 정리 방법)